동남아시아와 인도의 소프트웨어 개발 현장에서 AI 활용이 개별 업무 보조를 넘어 개발 생애주기 전반의 자율형 에이전트로 확장되는 가운데 비용과 통합, 거버넌스, 사람의 검증이 주요 과제로 나타났다.
아고다는 인도네시아와 말레이시아, 태국, 필리핀, 싱가포르, 베트남, 인도의 개발자 커뮤니티를 조사한 ‘2026 아고다 AI 개발자 리포트’를 발간했다. 보고서는 AI 에이전트가 업무 방식과 비용 관리, 사람의 책임에 미치는 영향과 지역별 기회·과제를 분석했다.
응답자의 55%는 AI 활용으로 매주 최소 7시간을 절약한다고 답했다. 지난해 조사에서 같은 응답은 18%였다. AI가 생성한 코드를 큰 수정 없이 자주 또는 거의 항상 사용할 수 있다는 응답도 62%로 나타났다.
AI 활용은 코드 점검과 아키텍처 설계, 디버깅, 학습, 문서화 등 개발 업무 전반으로 확대됐다. 응답자의 86%는 AI 결과물을 항상 또는 대부분 직접 검토하거나 검증한다고 답해 생산성 향상과 함께 사람의 확인이 계속 중요한 것으로 조사됐다.
응답자의 53%는 AI 에이전트가 일부 실제 업무나 기업 전반에서 쓰인다고 답했다. 완전 자율형 에이전트 운영에 적합할 정도로 코드베이스가 준비됐다고 평가한 비율은 38%였다.
광범위한 도입의 가장 큰 장벽은 비용 28%였고 통합 복잡성 24%, 거버넌스 부족 19%가 뒤를 이었다. 보고서는 데이터 전송뿐 아니라 에이전트 설계와 통합, 검토·검증 업무까지 비용에 포함된다고 분석했다. 응답자 5명 중 4명은 할당량이나 예산 등 AI 사용 제한 아래 일한다고 답했다.
응답자의 70%는 3년 안에 AI 에이전트가 개발 업무 대부분을 수행할 것으로 내다봤다. 개발자들은 문서 작성처럼 위험도가 낮고 되돌릴 수 있는 업무에는 AI 에이전트의 자율성을 넓히는 데 긍정적이었지만 실제 업무에 도입할 때 사람의 승인이 전제돼야 한다는 응답은 79%였다.
미래 개발자에게 필요한 역량으로 시스템 아키텍처·디자인, AI 문해력, 에이전트 오케스트레이션이 부상했다. 향후 경력 전망이 불안하다는 응답은 주니어 개발자 49%, 최고기술책임자와 엔지니어링 부문 부사장 17%로 직급별 차이를 보였다.
이단 잘츠버그 아고다 최고기술책임자는 “인공지능은 동남아시아와 인도 전역의 개발자들이 개발하고, 학습하고, 협업하는 방식을 변화시키고 있다”며 “개별 업무의 속도를 높이는 수단으로 시작된 AI 활용이 이제 소프트웨어 개발 방식 전반의 변화로 이어지고 있다”고 말했다.
이어 “산업 전반에서 개발자들은 AI를 통해 더욱 높은 생산성 향상을 경험하고 있으며, 소프트웨어 개발 생애주기의 더 많은 영역에서 AI 에이전트를 활용하기 시작했다”며 “그러나 AI를 실제 업무에서 신뢰할 수 있는 도구로 활용하기 위해서는 상당한 비용이 수반되기에 AI 활용 면에서 앞서 나가는 기업은 비용을 면밀하게 관리하고 적절한 안전장치를 마련하는 동시에, 중요한 의사결정 과정에서는 사람의 판단이 계속해서 역할을 할 수 있도록 하는 기업일 것”이라고 덧붙였다.
이번 조사는 아고다가 마크라메 컨설팅에 의뢰해 실시했다.
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